2020年12月，福建某变电站A相变压器出现反常。因为运转声响出现显着反常特征，相关部分布置科大讯飞电力听诊体系收集相关数据并剖析。讯飞电力听诊体系算法剖析断定，A相变压器运转声纹特征与B相、C相比较的确出现显着不一致特征，听诊体系能精确的辨认反常并构成预警信息。同电科院相关专家评论剖析，该反常为变压器内铁芯夹件触摸不良导致铁芯接地毛病，构成接地环流，并宣布反常声响。讯飞电力听诊体系结合该专家经历，将此类声响标示为“铁芯接地毛病”，后续即具有同类毛病的辨认和报警才干。这是讯飞电力听诊体系运用人机耦合手法进步电气设备声纹监测精确率的重要方法。

　　现在，讯飞电力听诊体系已在国网安徽、国网浙江、国网福建、国网重庆等多地变电站完结布置，包括110kV、220kV、500kV、800kV、1100kV等不同电压等级，完成前端收集—云端辨认断定—运用端全链条展现，安稳运转超越30000小时。除前述铁芯接地毛病外，该体系还可对变压器直流偏磁反常、有载分接开关反常、刀闸放电、机械松动等毛病进行捕获，毛病辨认精确率在98%以上。

　　在1100kV安徽古泉换流站，科大讯飞与安徽电科院的职业专家深化沟通，共同完结特高压换流站首套设备声响监测体系的布置，助力国高压工程的智能化运维。

　　讯飞电力听诊体系是一套“云+端”的分布式实时声响监测预警体系。通过在变压器等电力设备邻近布置麦克风阵列，实时收集设备声响。云端对声响进行算法剖析，树立设备声纹模型，对反常声纹宣布预警。

　　依托科大讯飞在声纹收集、声纹剖析20余载的运用实践，讯飞电力听诊体系把握多项中心要害技能。该体系选用讯飞自研的工业级拾音器硬件，可完成非触摸式布置设备，无需改造设备，无需中止设备运转；创始根据正样本完成反常检测的算法模型，以生成差错衡量违背稳态的程度完成反常预警；一起研制能量协调度、声纹短时平稳性等与机理结合的辅佐算法进步监测作用。

　　讯飞电力听诊体系有着广泛的运用前景。以变压器为例，数据显现，变压器毛病反常首要包括机械毛病（绕组变形、铁芯松动等）、放电毛病（内部放电、套管外表污秽放电）、直流偏磁毛病、分接开关毛病和其他毛病，其间近三成的缺点与声响有关。电力设备在发生毛病后，其发生的毛病声信号特征与正常状况下的声信号有显着差异。讯飞电力听诊体系通过实时运转声纹，可在设备巡检空窗期实时把握设备健康状况，并预警设备毛病，进一步确保大电网安全牢靠运转。

　　此外，根据自研且已老练运用的面向部分放电毛病检测场景下的手持式讯飞声学成像仪的厚实根底，科大讯飞正在研制固定式多麦克风阵列监测终端，通过声源定位算法和声学成像技能，进一步完成对变电站内设备声响（包括可听声和高频声）的全域可视化在线监测，将设备反常声响从“听得懂”智变到“看得见”。

　　根据电力听诊体系，科大讯飞已开始树立起电力设备声纹样本库和模型库，并构成国内较为完善的电力设备声纹数据办理体系，助力国网“两库一渠道”建造。在国家电网推进电力新基建的号角下，讯飞电力听诊体系将以快速打造人工智能运用标杆为方针，加速人工智能技能在电力设备运维场景的推广运用，助力电力和动力互联网要害技能展开前进。

　　*“讯飞电力听诊体系毛病辨认精确率在98%以上”数据来历：讯飞电力听诊体系后台运营检测数据。

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　　数字化的结局是智能化。随同数字化深度展开，人力很难处理很多堆集的海量数据，唯有AI才干开掘更大的数据价值。在树立新式电力体系以及“双碳”布景下动力体系转型的过程中，人工智能将发挥巨大作用，科大讯飞期望运用人工智能协助电力动力企业完成提质增效降本，助力电力安全出产、增效降耗。

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